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正因为如此,有指纹专家就提出了指纹会战中的策略是“清晰的不做,太模糊的不做,不轻不重试一试”。
听起来很简单的,好像是自己打转儿的策略,但仔细琢磨,其实是非常有价值的策略。
在这种场合,遇到太清晰的指纹,其实是没有做的价值的。太模糊的指纹,也是如此。
只有不轻不重的指纹,是众多指纹专家工作的重点。但是,想想这么多的指纹专家,都盯着这些不轻不重的指纹,那重点也就变成了难点。
江远能处理较为模糊的影像的技能,也因此就变的独树一帜了。
回到办公室,江远的电脑已停止了嘶吼,风扇有气无力的转动着,像是刚刚接待了一群人的特殊交易员,只是为了证明自己还能喘气,而努力的呼吸着,同时,因为刚才的工作而结出的累累硕果,又让它骄傲不已。
江远看向屏幕上的指纹图像,足以辨认的沟堑已多了不少。
江远满意的点点头,图像不怕糊,就怕没得像素,全得填充,那在刑科影像中,就显得真假难辨了。
糊锅底式的图像反而简单,把该处理能处理的像素处理一下,剩下的全是能用的。
江远尽量选择较为准确的图像部分做支撑,再做特征点,然后再跑软件。
第一次,1oo枚指纹,未比中。
第二次,江远重新选择了特征点,重新刷了2oo枚的指纹出来,看到第47枚的时候,就找到了一枚相似的指纹。
相似而不是相同,是因为两枚指纹都经过了处理,特征点吻合的地方并不多。
但这种情况,在疑难指纹中是最常见的。
还是一样的原因,要是特征点能够轻易吻合,何至于送到省厅,进到指纹会战中来。
在这里,计算机的自动化判断,反而是退居二线了。
指纹专家们的核心竞争力,永远是人类的判断。
现在的指纹自动识别系统,归根结底是一种数值系统,它做的不是图像判断,而是通过对图像赋值,来做数值评判。
直白的讲,指纹自动识别系统,识别的就是端点和分叉点,它对大多数的特征点分辨都有效,但某些传统的特征点,比如小点、小勾、小叉、小桥、小眼、虚线等等,自动识别系统是没分辨力的。
另外,如纹线的流向,或者纹型这种,说都不是太说得明白的东西,指纹自动识别系统就更不行了。
在指纹会战这种环境下,江远更不用纠结于计算机的特征点,就按照传统的青岛式单指指纹分析法,做了标注,再右键一点,选择了“认定同一”。???.
叮咚。
办公室里,又齐齐响起了新消息的提示声。
身边的李泽民下意识的看向了旁边的江远,就见江远正在缓缓的拆开一盒新的中华。
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