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第76章 你这饼画得比我还大（第2页）

不少谷歌高层人士都认为这是在浪费钱，对团队的方向持怀疑和负面的态度。

2o12年辛顿团队的突破性成果，以及年初辛顿团队的加入，很大程度上缓解了这方面的问题，众人对这位ai老教父还是持有极大的尊重的。

不过，虽然研究上有辛顿把关，效率和质量都提升了不少。

技术落地这件大事始终没有一个阶段性的成果，没有什么实际的项目真的运用了新技术。

这次吸纳孟繁岐，除了再次借助他的惊人成果提高谷歌大脑的团队地位之余，杰夫对刚才实时检测算法的情况非常感兴趣。

这很有可能是一个大规模的技术应用，可以彻底一扫谷歌大脑团队一直只在小打小闹的颓势。

“实时检测算法这件事，想必白度的李总已经将各方面的情况总结的非常详细了。”现杰夫也在打这件事的主意之后，孟繁岐哈哈大笑，自己精心挑选的现阶段变现部署最快的技术，果然颇具吸引力。

“李总的ppt和技术布会，想必做得非常周密，他的展示要比我嘴巴直接说要详细太多，我们周五看白度的技术布会就好。”

开什么玩笑，分成的合同还没见着呢，就想我掏技术出来？孟繁岐不动声色，打起了太极拳。

虽然由于需要谷歌的框架和tpu，早期签谷歌已成定局，不过签合同前就聊技术细节是不可能的。

如果谷歌的分成约定最后真的很不理想，孟繁岐完全可以不将很多技术内容交出去，这种纯技术和想法的东西，即便有合约规定，想要绕过限制通过朋友表，也没有那么困难。

这边的谷歌刚刚对实时检测算法动了心，提前出击，和孟繁岐达成技术合作的白度则已经和多家龙头企业谈到比较理想的阶段了，进展非常神。

由于这次的服务内容技术性很强，客户的实际需求彼此之间有许多不同，往往需要去客户那边根据要求现场操作、调试和演示，白度的大多数员工短时间内并不能够胜任该工作。

而是白度深度学习研究院，这个本来是研究所性质的部分全员出动，研究员直接变销售+客服了。这也是国内大厂急于技术变现的一个缩影。

截止目前，阿狸系和企鹅系没有特别专门的需求，但他们开始意识到ai技术的重要性，因此希望有技术交流，两边已经谈到了第三阶段。

而几家大型的制造业和煤炭金属行业，则还需要再提供一些数据，做一些模型训练的工作。不过目前谈判情况相当不错，两边的期待都很高。

最最重头的，是政府的道路监控和安防相关的需求。这部分的单如果拿下，那可就不得了了。

政府订单稳定持久，一般不大会频繁更换，尤其这个方面的订单量远比企业大，需求通常都比企业低。就是手续和各方面琐事可能会多一些，不过完全可以接受。

和政府相关部分负责对接的，是余恺副院长亲自带队的一批精英人选。

其中自然也就包括曾经和孟繁岐直接对接，多次联络请教技术的王恺。

此刻，他正坐在公安局里，左顾右盼。