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第7章 直面恶龙的勇者（第5页）

略一犹豫，他还是抬手敲门。

“请进。”王教授疲惫但和善的声音传来。

“教授，请听我说一个想法......”王慕然深吸一口气，将奉兴的设想如实相告。

“人脑与人工智能的整合?这确实前无古人，但风险很大...”

“所以我来请教您，教授您指导，我们一起研究，分担成本与风险...”

“嗯，你的决心我看在眼里。这笔研究经费需要仰仗很多方面，但一个好主意从来没有错。你有我的支持!”

“感谢您教授!”王慕然脸上绽放出灿烂的笑意......

安静的教学楼内，仅有实验室中轻微的电流声断断续续传来。马俊和杨雄正忙着核算新的项目需求，为实验室成员准备薪资报告。

就在他们计算数据的间隙，办公室的门被敲响了。随着王教授问话声，进来一位年轻的学生——奉兴。

“奉兴?有什么好消息吗?”马俊放下padd，擦着眼镜保持耐心倾听。

“我跟你说个想法，这个如果能成功，将会颠覆我们对人脑的认知...”奉兴挥舞着手中的立体荧光屏，热情洋溢地展示其中的设计图。

“人脑神经网络与aI系统的整合?这招数太大胆了吧!”杨雄惊讶地说。

“我们采用分布式运算模式，利用新一代量子处理器共识运算，有效降低难度。”奉兴微笑着说。

“成本和风险如何控制?”马俊一针见血地提问。

“这里需要教授您指导，以及实验室的帮助。”奉兴看向王教授。

“你有毅力，值得赌一把。”王教授笑着说，“既然如此，就开始吧!”

众人交换了一个振奋人心的眼神。新的征程，从现在开始......

王教授召见马俊和杨雄，两人于实验室会面。王教授手中平板上是奉兴集团代表来的邮件，提出合作开展脑机接口技术研究项目。他向两位学生解释，这项新兴技术或可带来革命性进步，也可能面临难以预期的新挑战。马俊和杨雄交换眼色，奉兴之名足以成为这个项目的重要支柱。

会面结束，马俊和杨雄各自默默思索。迈入这个新领域或可打开更广阔视野，但也需要重大投入和风险。傍晚，两人来到校园广场，在喧嚣的人流中谈心。杨雄坚信王教授擅长识察新思路，相信他定能指引大家迈向成功。马俊则忧心复杂难题，但若有奉兴作为后盾，其实也无疾而终。

周日，王教授约两人去徐家湾，携ibr家人乘船游湖，.船上，王教授向两人详细介绍了奉兴代表在会面中提出的初步计划与期待。其中最难的一步，就是成功实现脑机接口的初步对接，让计算机能够解读并响应大脑中神经活动的讯号。这需要长期实验与调试。王教授笃定二人的才智，相信能完成这个里程碑式的任务。

复数星期的准备与安装设备工作后，第一个实验日终于来临。实验室内，马俊与杨雄仔细调整接口与计算机各项参数。王教授与奉兴代表与控制室内观察监测读数。个受试对象躺在椅上，设备逐步就绪。所有人都为这关键时刻屏气凝神。随着按下开关，历史性的实验在所有人的注视下破晓

奉兴来到实验室，马俊、杨雄与王教授见面握手问候。奉兴神采飞扬，详细向三人介绍了利用脑波控制机器人的构想。他深信人机催生新时代，大脑直观操控机械将会扭转规则。三人面面相觑，觉得奉兴过于天马行空。

王教授问及技术难点，奉兴毫不慌张:“实现信号的识别揭秘，让机器解读意念本是艰难工程，但靠我们共同努力一定能成功!”三人交头接耳，暗自赞叹奉兴的追求前翘性。

几次会面设计方案，奉兴不时掀起热情洪潮。实验开始，他亲自打理设备，细致入微寻找接口问题。日久不见触动，他依然乐在其中，信念坚定如初。

一次，奉兴传回思维指令，显示屏上机械手臂试动起来。三人赞叹不已!奉兴眼中光彩四射，已想象各种应用场景。从此每次进度，他都振奋士气，带动实验室气氛。

终于有一日，高达模型听从奉兴心理调动驾驶起来。全体欢呼难掩激动。奉兴紧握王教授之手，感激万分。王教授看着他，知道奉兴改变了自己，也激励了他人，加入人机共生的征程。

王教授拍拍奉兴:“你的梦想成真了，那就继续为未来贡献吧!”奉兴望梦初释手，立誓不断开拓边疆，探索人类智慧新天地。

王教授的声音在如雾般的蓝色光幕后回荡:"您对脑机通讯技术的难点了解多少?"

奉兴仰起头，望着虚幻的声源:"我知道采集和处理脑波信号是难点所在。人脑产生的脑电信号弱得难以捕捉，环境噪音更是严重影响信号质量。"

"是的，正是如此。"王教授挥手，一个复杂的信号波形图浮现在光幕中，"这就是人脑正常活动产生的所谓脑电图。看到没有，信号弱得几乎淹没在噪声中。这就是难题所在。"

奉兴仔细观察着图形中的随时间变化的细微波动:"我想过这个问题，目前市面上采集设备只能获取大致轮廓，信息量远远不够。但如果利用深度学习算法，建立个人化的脑电范式..."

王教授点头鼓励他继续说下去。

奉兴眼中闪过狂乱的光芒:"通过长时间的学习训练，算法能逐步学习并提取出信号特定人的脑电特征。然后，借助神经网络模型进行信号降噪处理，一层层滤除环境和生理噪声，保留有效信息。这样一来，信息量将大大提高!"

"很有想法!"王教授眉头一皱，"只是，大量的数据学习训练需要巨量运算资源支持，仅凭个人力量实现起来难度很大。此外，个体差异也会给建模带来很大挑战..."

奉兴微笑:"没关系，我这里有一个计划可以试试。"他指着自己的脑袋继续说:"人脑本身就是天然的计算机，通过大脑深度学习训练模式，或许可以省去外部运算的需要。只要输入恰当的思维导向性信号，人脑竟能自行提升信号处理能力!"

王教授沉吟许久，恍然大悟:"您说得对，这个主意很好!只要审慎操作，未必无法试试。不过，安全性是要考量..."