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第64章 他只是速度快不一定对（第1页）

事实上，蒋建明之前就和‘心肺通’对练过很多次了。

最初版本的‘心肺通’还远远赶不上蒋建明，准确率、识别速度都不咋地。

后来，引入了多模态数据的分析融合，再加上不同区域的分割和量化，在庞大的样本训练之下，如今这套‘心肺通’已经颇为完善了。

在辨认结构结构方面，蒋建明也要略逊一些。

调试新一轮的比拼的等待期间，台下的人已经开始蠢蠢欲动了。

“斯蒂芬教授，这东西的落地价是多少？”有人终于按捺不住了，问道。

根据斯蒂芬之前的说法，造价成本就是几十万，那整套系统的价格肯定是往百万走了的。

这跟几千万的达芬奇机器人比，那就太划算了。

而且，几百万一套的人工智能辅助系统来说，并不算有多昂贵。

比如前两年，有钱的省院就公开招标进行“一体化医学影像平台”进行改造，预算金额就达到了一千万！

当然，这个招标是覆盖整个影像科的，“引入人工智能，赋能医学影像，进行AI辅助分析”只是一项，不可能一千万都用在上面。

但，就省院要来的那一套“人工智能胸科AI系统”，唯一的作用就是一键分析胸部CT片，标出肺结节什么的，就敢要八十多万了。

斯蒂芬手里的这一套‘心肺通’要多少，简直不敢想！

这玩意儿，对手术速度的提升简直是个巨大的助力，如果能把达芬奇机器人也搞过来的话，那肺移植真就可以迈入“主刀是头猪都能上”的地步了！

当然这是夸张说法，但至少，像杨新年这种医生也能做肺移植了！

哪怕不用在肺移植上面，心胸外科的手术，哪一个不涉及到解剖辨认？

“架设费用倒是不贵，一台一百万。但，需要按照手术台数来收费。”斯蒂芬微笑着道。

如果不是为了赚钱，谁死命地搞研发？

圣人终究只是极少数，芸芸众生不过是为一个钱字奔波……

而听到这话，众人顿时就偃旗息鼓了。

“好像也不是很香了……”

“平面视频的分析，我们不如人工智能，但实际手术台上我们可以翻来覆去地看，实在不认识也能扯出来观察，也不会慢。

“的确……像刚才那个下肺韧带，手术碰到了我直接揪出来一清就能认出来了，哪需要拉进度条？”

想想也是，这么好的东西怎么可能便宜。

不过这时候，那边的调试工作也终于完成了。

众人的注意力也被重新拉了回来。

他们很好奇，这位传说中把肺移植带到一个新高度的医生到底是个什么水平。

斯蒂芬的眼神里同样充满审视。